泰坦尼克号乘客生存数据集TitanicCompleteDatafromHWRBerlin-rolandmueller
数据来源：互联网公开数据
标签：生存分析，数据集，机器学习，统计分析，历史研究，乘客信息，数据挖掘，社会科学
数据概述： 该数据集包含来自泰坦尼克号沉船事件的乘客数据，记录了乘客的生存情况及相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1912年泰坦尼克号航行期间。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号上的全球乘客，主要为不同社会阶层，国籍的乘客。
数据维度：数据集包括乘客的姓名，性别，年龄，舱位等级，票价，登船港口，家庭成员数量，生存状态等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于HWR Berlin（柏林应用技术大学）整理的泰坦尼克号乘客数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于生存分析，机器学习及统计分析等领域，特别是在分类预测，特征重要性分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于历史研究，社会学研究及生存分析等学术研究，如乘客生存影响因素分析，社会阶层与生存率关系研究等。
行业应用：可以为保险业，旅游业等相关行业提供数据支持，特别是在风险评估，乘客行为分析等方面。
决策支持：支持基于历史数据的生存率预测及策略优化，帮助相关领域制定更科学的决策。
教育和培训：作为数据分析，机器学习及统计学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解生存分析，分类模型及特征工程等方法。
此数据集特别适合用于探索泰坦尼克号乘客生存的规律与影响因素，帮助用户实现准确的生存预测，为历史研究和社会科学分析提供数据支持。
