泰坦尼克号乘客生存数据集TitanicPassengerSurvivalDataset-okancan
数据来源：互联网公开数据
标签：生存分析，数据集，机器学习，统计分析，历史研究，乘客信息，灾难数据，决策支持
数据概述： 该数据集包含来自泰坦尼克号沉船事件的数据，记录了船上乘客的生存情况及相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围集中在1912年泰坦尼克号首航期间。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号航线上的乘客信息，主要是从英国到美国的乘客。
数据维度：数据集包括乘客的生存状态，船舱等级，姓名，性别，年龄，登船港口，同行家属数量等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于泰坦尼克号历史记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于生存分析，机器学习及统计分析等领域，特别是在乘客生存预测，特征重要性分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于历史研究，生存分析以及机器学习模型的构建，如乘客生存影响因素分析，社会阶层与生存率关系研究等。
行业应用：可以为保险业，旅游业等提供数据支持，特别是在风险评估，安全措施优化等方面。
决策支持：支持基于历史灾难数据的生存率分析和策略制定，帮助相关领域制定更好的安全与应急措施。
教育和培训：作为数据科学，机器学习和统计分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解生存分析，特征工程及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索乘客生存的影响因素，帮助用户实现生存预测和风险评估，为历史研究和安全决策提供数据支持。
