泰坦尼克号乘客生存预测测试数据集TitanicPassengerSurvivalPredictionTestDataset-tangtiantt
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号, 生存预测, 乘客信息, 机器学习, 数据分析, 灾难事件, 历史数据, 预测模型
数据概述：
该数据集包含来自泰坦尼克号乘客的测试数据，记录了乘客的个人信息，用于预测其在海难中的生存情况。主要特征如下：
时间跨度：数据对应1912年泰坦尼克号沉船事件。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号上的乘客信息。
数据维度：数据集包括乘客的唯一标识符（PassengerId）、乘客等级（Pclass）、性别（Sex）、年龄（Age）、堂兄弟/妹个数（SibSp）、父母/子女个数（Parch）、船票号码（Ticket）、船票价格（Fare）、客舱号码（Cabin）和登船港口（Embarked）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为testcsv，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于公开的泰坦尼克号数据集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于生存预测、数据分析和机器学习模型的构建与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于历史事件、灾难事件分析、生存预测等领域的研究。
行业应用：可以用于构建预测模型，评估不同因素对生存概率的影响。
决策支持：可以用于分析不同乘客群体的生存概率，帮助理解灾难中的生存规律。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和统计学课程的教学案例，帮助学生理解数据分析流程和建模方法。
此数据集特别适合用于探索不同乘客属性与生存之间的关系，帮助用户构建预测模型并进行深入的数据分析。
