泰坦尼克号乘客生存预测数据集-2012-leiladana
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号,乘客生存,数据分析,机器学习,预测模型,教育,数据集
数据概述：
本数据集包含泰坦尼克号乘客的详细信息，旨在用于预测乘客是否在沉船事件中生存。数据集分为三个文件：train.csv、test.csv和gender_submission.csv。train.csv包含891名乘客的详细信息，每个乘客占据一行，供研究者分析和训练预测模型。test.csv包含另外418名乘客的信息，但不包括“Survived”列，即乘客是否生存的数据未知，需要通过训练好的模型进行预测。gender_submission.csv是一个示例提交文件，展示了预测结果的正确格式，预测所有女性乘客生存，所有男性乘客死亡。
数据用途概述：
该数据集适用于机器学习和数据分析教学、生存预测模型开发、数据科学项目练习等多种场景。研究者可以使用train.csv中的数据进行特征分析、模型训练和评估；参赛者可以根据模型预测test.csv中的乘客生存情况，并按照gender_submission.csv的格式提交预测结果。此外，该数据集也适用于教育和培训，帮助学习者理解数据分析、特征工程和机器学习的基本概念。
