泰坦尼克号乘客生存预测数据集TitanicPassengerSurvivalPredictionDataset-swiftzu
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号, 生存预测, 乘客信息, 机器学习, 数据分析, 灾难事件, 历史数据, 预测模型
数据概述：
该数据集包含泰坦尼克号乘客的详细信息，用于预测乘客的生存情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了1912年泰坦尼克号沉船事件的乘客信息。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号上的乘客，主要涉及大西洋航线。
数据维度：数据集包括乘客的多种属性，如乘客ID（PassengerId）、船舱等级（Pclass）、性别（Sex）、年龄（Age）、兄弟姐妹配偶数量（SibSp）、父母子女数量（Parch）、船票号码（Ticket）、票价（Fare）、客舱号（Cabin）、登船港口（Embarked）等。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于数据分析和机器学习模型的构建。
来源信息：数据来源于Kaggle竞赛，是经过整理和清洗的公开数据集。
该数据集适合用于生存预测、特征工程和数据可视化等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于历史事件分析、社会学研究和机器学习算法评估。
行业应用：可以用于构建预测模型，帮助理解影响生存的关键因素。
决策支持：支持灾难事件中的风险评估和救援策略制定。
教育和培训：作为数据科学和机器学习课程的实训材料，帮助学生了解数据分析流程。
此数据集特别适合用于探索乘客特征与生存之间的关系，构建预测模型，并提升预测准确性。
