泰坦尼克号乘客生存预测数据集TitanicPassengersSurvivalPredictionDataset-mustafa332443
数据来源：互联网公开数据
标签：生存预测，机器学习，数据集，分类分析，历史研究，统计分析，乘客数据，灾难分析
数据概述： 该数据集包含来自泰坦尼克号沉船事件的乘客数据，记录了乘客的基本信息和生存情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1912年泰坦尼克号航行期间。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号上的乘客，包括不同舱位等级的乘客信息。
数据维度：数据集包括乘客的姓名，性别，年龄，船舱等级，票价，登船港口，家庭成员数量等变量，以及是否生存的标签信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于泰坦尼克号历史记录和相关研究资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于机器学习，统计分析及历史研究等领域，特别是在生存预测，分类分析等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生存预测，因果关系分析等学术研究，如乘客生存影响因素分析，灾难事件中的生存规律研究等。
行业应用：可以为保险公司，安全管理部门提供数据支持，特别是在风险评估，安全措施优化等方面。
决策支持：支持基于历史数据的生存概率预测和风险管理策略优化。
教育和培训：作为机器学习，数据科学及统计分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解分类算法，生存分析等方法。
此数据集特别适合用于探索乘客生存的规律与影响因素，帮助用户实现准确的生存预测，为历史研究和安全风险管理提供数据支持。
