泰坦尼克号乘客生存预测数据集TitanicPassengerSurvivalPredictionDataset-db52596
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号, 生存预测, 乘客信息, 数据分析, 机器学习, 历史事件, 灾难, 人口统计
数据概述：
该数据集包含泰坦尼克号乘客的详细信息，记录了乘客的个人属性、船舱等级、票价、以及最终的生存情况。主要特征如下：
时间跨度：1912年泰坦尼克号沉船事件。
地理范围：泰坦尼克号航行涉及的区域，主要为大西洋。
数据维度：包括乘客的船舱等级（pclass）、生存状态（survived）、性别（sex）、年龄（age）、兄弟姐妹配偶数量（sibsp）、父母子女数量（parch）、船票号码（ticket）、票价（fare）、船舱号（cabin）、登船港口（embarked）、救生艇编号（boat）、尸体编号（body）、以及家乡目的地（homedest）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为db52596-titanic-csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于泰坦尼克号乘客名单，经过整理和清洗，用于生存预测分析。
该数据集适合用于生存预测、数据可视化以及机器学习模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于历史事件研究、社会学分析、以及灾难事件中的生存模式研究。
行业应用：为保险行业提供风险评估的数据支持，以及为航运业提供乘客安全策略分析。
决策支持：支持灾难救援和应急管理部门的决策制定，优化救援资源分配。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、以及历史学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索影响乘客生存的关键因素，构建预测模型，并分析不同乘客群体的生存概率。
