泰坦尼克号乘客生存预测数据集TitanicPassengerSurvivalPredictionDataset-sanamps
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号，生存预测，数据集，机器学习，数据分析，生存分析，灾难事件，历史事件
数据概述： 该数据集包含泰坦尼克号乘客的相关信息，用于预测乘客的生存情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1912年泰坦尼克号沉没事件。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号上的乘客信息，主要涉及大西洋海域。
数据维度：数据集包括乘客的姓名，性别，年龄，船票等级，票价，登船港口，家庭成员数量等信息，以及乘客是否幸存的标记。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于泰坦尼克号乘客名单的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于生存分析，数据挖掘，机器学习等领域的研究和应用，特别是在预测个人生存概率和分析影响生存的因素方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生存分析，社会学研究，历史事件分析等学术研究，如分析不同乘客群体在灾难中的生存差异。
行业应用：可以为保险行业，风险评估等领域提供数据支持，特别是在预测个体风险和制定风险管理策略方面。
决策支持：支持灾难应对策略的制定和改进，帮助相关机构更好地进行人员疏散和救援。
教育和培训：作为数据科学，统计学及历史学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析，生存分析及历史事件研究。
此数据集特别适合用于探索影响泰坦尼克号乘客生存的因素，帮助用户实现生存预测，风险评估等目标，为灾难应对和历史研究提供数据支持。
