泰坦尼克号乘客生存预测数据集TitanicDatasetEDA-hamedgamalayed
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号，生存预测，数据集，数据分析，机器学习，人口统计，灾难事件，生存分析
数据概述： 该数据集包含泰坦尼克号乘客的详细信息，记录了乘客的个人资料，船舱信息以及最终的生存情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1912年泰坦尼克号沉没事件。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号上的乘客信息，主要为来自不同国家的乘客。
数据维度：数据集包括乘客的姓名，性别，年龄，社会阶级，票价，船舱号，登船港口等信息，以及乘客是否幸存的标签。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Kaggle，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于生存预测，数据分析，机器学习等领域的研究和应用，特别是在探索不同因素对生存率的影响，构建预测模型等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于灾难事件分析，人口统计学研究以及生存分析等学术研究，如不同社会阶级乘客的生存差异，不同年龄段乘客的生存率分析等。
行业应用：可以为保险行业，灾难救援等领域提供数据支持，特别是在风险评估，救援策略制定等方面。
决策支持：支持灾难事件中的风险评估，人员疏散策略制定，以及灾难应对措施的优化。
教育和培训：作为数据科学，统计学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析，生存分析等技术。
此数据集特别适合用于探索乘客特征与生存概率之间的关系，帮助用户实现生存预测，风险评估等目标，为灾难事件分析和数据驱动的决策提供支持。
