泰坦尼克号乘客生存预测数据集TitanicKaggleDataset-abhikalpsrivastava15
数据来源：互联网公开数据
标签：生存预测，数据集，分类分析，机器学习，时间序列，历史研究，数据分析，乘客数据
数据概述： 该数据集包含来自泰坦尼克号事件的乘客数据，记录了乘客的生存状态及相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为泰坦尼克号沉没事件发生的1912年。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号上的全球乘客，包括来自不同国家和地区的乘客。
数据维度：数据集包括乘客的生存状态（是否生存），乘客等级，姓名，性别，年龄，船票价格，船票编号，登船港口等关键变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Kaggle平台的泰坦尼克号挑战赛，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于生存预测，分类分析，机器学习等领域的研究和应用，特别是在乘客生存概率预测，特征重要性分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于历史研究，生存分析及乘客特征研究，如乘客生存影响因素分析，社会阶层与生存率关系研究等。
行业应用：可以为保险行业，安全研究等提供数据支持，特别是在风险评估，安全措施优化等方面。
决策支持：支持基于历史事件的生存概率预测和策略优化，帮助相关领域制定更科学的安全和救援策略。
教育和培训：作为数据科学，机器学习及统计分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解分类算法，特征工程等方法。
此数据集特别适合用于探索乘客生存的规律与影响因素，帮助用户实现准确的生存预测，为历史研究和安全分析提供数据支持。
