泰坦尼克号乘客生存预测数据集TitanicPassengerSurvivalPredictionDataset-zhouzhiquan
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号, 生存预测, 数据分析, 机器学习, 乘客信息, 灾难事件, 统计分析, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含泰坦尼克号乘客的详细信息，用于预测乘客的生存情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了1912年泰坦尼克号沉船事件的乘客信息。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号上的乘客，涉及多个国家和地区。
数据维度：数据集包含乘客的各项属性，如乘客ID、船舱等级、性别、年龄、兄弟姐妹配偶数量、父母子女数量、船票号码、票价、船舱号和登船港口等。
数据格式：数据集以CSV格式提供，包含train.csv、test.csv和gender_submission.csv三个文件，便于数据分析和建模。train.csv用于训练模型，test.csv用于测试，gender_submission.csv提供了提交预测结果的格式。
来源信息：数据集来源于Kaggle等平台，是数据科学领域常用的入门级数据集，通常用于教学和实践。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于历史事件分析、生存预测模型构建、数据可视化展示等研究。
行业应用：可用于风险评估、保险行业的用户画像分析等。
决策支持：支持对灾难事件中关键影响因素的分析，例如在类似事件中优化救援策略。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的实训材料，帮助学生理解数据处理流程和建模方法。
此数据集特别适合用于探索乘客属性与生存之间的关系，帮助用户构建预测模型，例如预测乘客在给定特征下的生存概率。
