泰坦尼克号乘客生存预测数据集TitanicTestandTrainDataset-cheshtbiala
数据来源：互联网公开数据
标签：生存预测，数据集，机器学习，数据挖掘，统计分析，运输安全，历史研究，时间序列
数据概述： 该数据集包含来自泰坦尼克号沉船事件的历史记录，记录了乘客的生存情况和相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1912年泰坦尼克号航行期间。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号上的全球乘客，包括不同国籍和背景。
数据维度：数据集包括乘客的生存状态，船票等级，姓名，性别，年龄，兄弟姐妹/配偶数量，父母/子女数量，船票号码，票价，登船港口等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于泰坦尼克号的历史记录和公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于生存预测，数据挖掘，机器学习等领域的研究和应用，特别是在分类预测，特征分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于历史研究，运输安全研究以及生存预测等学术研究，如乘客生存影响因素分析，历史事件数据挖掘等。
行业应用：可以为运输安全，保险行业等提供数据支持，特别是在风险评估，乘客安全分析等方面。
决策支持：支持运输安全管理，风险评估及策略优化，帮助相关领域制定更好的安全措施。
教育和培训：作为数据科学，机器学习及统计分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解生存预测，特征工程及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索乘客生存的影响因素与规律，帮助用户实现生存预测，风险评估等目标，为运输安全和历史研究提供数据支持。
