泰坦尼克号乘客生还数据集TitanicPassengerSurvivalDataset-kubajdrych
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号，数据集，生存分析，机器学习，统计分析，历史事件，数据分析，社会研究
数据概述： 该数据集包含了泰坦尼克号沉船事件中乘客的信息，记录了乘客的生存情况以及其他相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1912年。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号从英国南安普顿出发沉没在北大西洋的区域。
数据维度：数据集包括乘客的姓名，年龄，性别，舱位，登船港口，是否有家属同行，票价，船票编号，救生艇编号，生存情况等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于泰坦尼克号沉船事件的官方记录和历史研究，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于历史事件分析，生存分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在乘客生存概率预测，影响因素分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于历史事件研究，生存分析以及乘客生存概率预测等学术研究，如不同舱位对生存率的影响，性别对生存率的影响等。
行业应用：可以为旅游，航运等行业提供数据支持，特别是在乘客安全和风险管理方面的分析。
决策支持：支持乘客生存概率的预测和风险评估，帮助相关部门制定更好的安全措施。
教育和培训：作为数据分析，机器学习和统计学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解生存分析和预测建模技术。
此数据集特别适合用于探索泰坦尼克号乘客生存的规律与影响因素，帮助用户实现生存概率预测和其他分析目标，为历史事件分析和风险管理提供数据支持。
