泰坦尼克号乘客数据集ProcessedTitanicDataSet-splgeo
数据来源：互联网公开数据
标签：历史事件，数据集，乘客信息，生存分析，机器学习，统计分析，社会学，生存率预测
数据概述： 该数据集包含来自泰坦尼克号沉船事件的乘客数据，记录了乘客的详细信息及其在事故中的生存情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1912年，即泰坦尼克号沉船事件发生的年份。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号上的乘客，包括不同舱位和船票等级的乘客。
数据维度：数据集包括乘客的姓名，性别，年龄，船票等级，船票价格，登船港口，家庭成员信息，是否生存等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于泰坦尼克号的历史记录和公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于历史研究，生存分析，机器学习模型训练等领域，特别是在生存率预测，社会阶层分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于历史事件研究，社会学分析以及生存概率建模等学术研究，如乘客生存率的影响因素分析，不同社会阶层生存率的差异研究等。
行业应用：可以为保险公司，安全管理部门提供数据支持，特别是在风险评估，安全措施优化等方面。
决策支持：支持历史事件的深入理解和社会现象的分析，帮助相关领域制定更好的安全和管理策略。
教育和培训：作为历史学，社会学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解生存分析，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索泰坦尼克号事件中的生存规律与影响因素，帮助用户实现准确的生存率预测，优化风险评估和安全管理策略，提高对历史事件的深入理解。
