泰坦尼克号乘客数据集TitanicPassengerDataset-snangare
数据来源：互联网公开数据
标签：乘客数据，数据集，生存分析，机器学习，统计分析，历史研究，事件分析，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自1912年泰坦尼克号沉船事件的数据，记录了乘客的详细信息及其生存状态。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1912年。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号上的全球乘客，包括不同国籍和背景的乘客。
数据维度：数据集包括乘客的姓名，性别，年龄，船舱等级，票价，登船港口，家庭成员数量，生存状态等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于泰坦尼克号的历史记录和公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于生存分析，历史研究，机器学习等领域的研究和应用，特别是在乘客生存预测，社会因素分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于历史事件研究，生存分析以及社会因素对生存率影响的研究，如乘客生存状态与船舱等级，性别，年龄等因素的关系分析。
行业应用：可以为历史研究，社会学，教育学等领域提供数据支持，特别是在历史事件分析，社会结构研究等方面。
决策支持：支持历史事件的分析和理解，帮助研究人员和学者制定更好的研究策略和结论。
教育和培训：作为历史学，社会学，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解生存分析，机器学习及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索乘客生存状态与各类因素的关系，帮助用户实现准确的生存预测，理解历史事件中的社会因素和生存规律，为历史研究和社会学分析提供数据支持。
