泰坦尼克号乘客信息数据集TitanicPassengerData-atharvaaiml
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号，乘客，生存预测，数据集，机器学习，数据分析，灾难，历史
数据概述： 该数据集包含了泰坦尼克号乘客的详细信息，主要用于预测乘客的生存情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间为1912年泰坦尼克号沉没事件发生时。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号上的乘客，主要涉及欧洲及北美地区。
数据维度：数据集包括乘客的姓名，性别，年龄，船票价格，船舱等级，家庭成员数量等信息，以及最终是否获救的生存状态。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于泰坦尼克号乘客的官方记录和其他公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于数据分析，机器学习和生存预测等领域的研究，特别是在探索影响生存的关键因素，构建预测模型等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会学，历史学，数据科学等领域的研究，如探讨不同社会阶层乘客的生存差异，影响生存的关键因素分析等。
行业应用：可以用于保险行业，进行风险评估和损失预测；也可以用于历史题材的影视制作，提供数据支撑。
决策支持：支持对灾难事件的分析，提升对灾害风险的理解和应对能力。
教育和培训：作为数据分析，机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析方法和预测模型的构建。
此数据集特别适合用于探索影响生存的因素，帮助用户实现对生存情况的预测，为灾难风险评估和历史研究提供数据支持。
