泰坦尼克号生存分析数据集TitanicSurvivalAnalysisDataset-shuaibjr
数据来源：互联网公开数据
标签：生存分析，数据分析，机器学习，数据挖掘，统计建模，历史研究，乘客信息，分类预测
数据概述： 该数据集包含来自泰坦尼克号事故的乘客信息，记录了乘客的生存情况及相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1912年泰坦尼克号沉船事故发生时。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号上的全球乘客，包括不同国籍和背景的乘客。
数据维度：数据集包括乘客的生存状态，性别，年龄，船票等级，船票价格，登船港口，家庭成员数量等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和建模处理。
来源信息：数据来源于公开的历史记录和统计数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于生存分析，分类预测，统计建模等领域的应用，特别是在机器学习算法训练，特征工程及历史事件分析中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生存概率分析，社会阶层与生存关系研究等学术研究，如不同船票等级对生存率的影响，性别与年龄对生存概率的影响等。
行业应用：可以为保险行业，安全工程等领域提供数据支持，特别是在风险评估，安全措施优化方面。
决策支持：支持基于历史数据的生存概率建模，帮助相关领域制定更好的安全策略和风险管理措施。
教育和培训：作为数据分析，机器学习及统计建模课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解特征工程，分类算法及生存分析技术。
此数据集特别适合用于探索泰坦尼克号乘客生存的规律与影响因素，帮助用户实现生存概率预测，特征重要性分析等目标，为历史研究与数据科学实践提供数据支持。
