泰坦尼克号生存预测机器学习数据集-1912年-jonathanhernandez1

泰坦尼克号生存预测机器学习数据集-1912年-jonathanhernandez1 数据来源：互联网公开数据 标签：泰坦尼克号,生存预测,机器学习,数据分析,历史数据,预测模型,教育培训

数据概述： 本数据集收录了泰坦尼克号沉船事件中乘客的相关信息，用于构建机器学习模型预测乘客的生存情况。数据集包含多个字段，如乘客姓名、性别、年龄、舱位等级、登船港口、是否携带亲属等关键特征，总计1,309条记录，其中891条用于训练模型，418条用于测试。

数据用途概述： 该数据集适用于机器学习和数据分析的教学与研究场景。数据科学爱好者和初学者可以用此数据集学习分类算法、特征工程、模型评估等基本技能；研究人员可通过分析数据揭示沉船事件中的生存模式；此外，该数据集也是评估机器学习模型性能的理想选择，有助于提高预测准确性和模型泛化能力。