泰坦尼克号生存预测数据集-1912年-pythonbratty
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号,生存预测,机器学习,数据集,预测模型,历史数据,沉船事故
数据概述：
本数据集来源于泰坦尼克号沉船事故的历史记录，包含了乘客的基本信息、票务详情、客舱位置等关键数据。数据集旨在用于预测乘客的生存状况。数据集包含的主要字段有：
- PassengerId：乘客编号
- Survived：生存状态（0表示未生存，1表示生存）
- Pclass：客舱等级（1表示一等舱，2表示二等舱，3表示三等舱）
- Name：姓名
- Sex：性别
- Age：年龄
- SibSp：同船兄弟姐妹或配偶数量
- Parch：同船父母或子女数量
- Ticket：船票编号
- Fare：船票价格
- Cabin：客舱编号
- Embarked：登船港口（C表示 Cherbourg, Q表示 Queenstown, S表示 Southampton）
数据集经过整理和优化，适合用于机器学习和深度学习算法的训练和测试，以提高预测模型的准确性。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究和分析场景，包括机器学习算法的开发、生存模型的预测、数据可视化等。研究人员可以利用此数据集进行数据探索和模型训练，以提高预测准确性；教育者可以利用此数据集进行机器学习课程的教学和实践；历史爱好者可以通过数据分析更好地理解泰坦尼克号沉船事故的细节和影响。数据集是研究生存预测和机器学习实践的重要资源。
