泰坦尼克号生存预测原始概率数据集

泰坦尼克号生存预测原始概率数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：泰坦尼克号,生存预测,数据探索,特征概率,机器学习,数据分析,可视化 数据概述： 本数据集包含泰坦尼克号乘客的原始数据记录，并提供了对训练数据的探索性分析和可视化结果。数据集详细记录了每位乘客的基本信息，如姓名、年龄、性别、舱位等，并通过计算得出各个特征的原始概率，为后续的生存预测分析提供了基础数据支持。 数据用途概述： 该数据集适用于数据探索、特征选择和模型训练等场景。研究人员和数据科学家可以利用此数据集进行数据可视化，观察各特征与生存率之间的关系；同时，通过计算特征的原始概率，可以更好地理解模型的预测依据，从而优化预测模型的性能。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握数据探索和概率计算的方法。