泰坦尼克号生存与全球GDP关联数据集TitanicSurvivalandGlobalGDPCorrelationDataset-malihachaity
数据来源：互联网公开数据
标签：生存分析，经济指标，数据集，社会学，机器学习，统计建模，历史研究，全球视野
数据概述： 该数据集整合了泰坦尼克号乘客的生存记录与全球GDP数据，旨在探索历史事件与宏观经济指标之间的潜在关联。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1912年泰坦尼克号事件发生时到近现代的全球GDP数据。
地理范围：数据涵盖了全球范围，包括泰坦尼克号乘客的来源地和全球GDP数据覆盖的主要经济体。
数据维度：数据集包括泰坦尼克号乘客的生存状态，票舱等级，年龄，性别等个人信息，以及对应年份的全球GDP数据，包括GDP总量，人均GDP，经济增长率等指标。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的历史资料和全球经济数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于历史研究，社会学分析，机器学习和统计建模等领域，特别是在生存分析，经济趋势预测及跨领域关联研究中有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于历史事件与经济指标关联研究，生存概率分析，社会经济因素对生存率影响等学术研究，如泰坦尼克号事件中的社会经济因素分析，全球经济发展趋势研究等。
行业应用：可以为历史研究，社会学，经济学等领域提供数据支持，特别是在历史事件的影响评估，经济指标分析等方面。
决策支持：支持历史事件与社会经济因素关联分析，帮助研究者制定更深入的研究策略和决策。
教育和培训：作为历史学，社会学，经济学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解历史事件与经济指标的关系及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索历史事件与经济指标之间的关联规律与趋势，帮助用户实现历史事件影响评估，经济指标关联分析等目标，为跨领域研究和数据分析提供数据支持。
