泰坦尼克号时间旅行航行数据集

泰坦尼克号时间旅行航行数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：时间旅行,泰坦尼克号,科幻,乘客特征,时间序列,分类预测,合成数据

数据概述：
本数据集基于“泰坦尼克号时间旅行”主题，是一个虚构且合成的更新至v2版本的数据集，更新时间为2024年7月25日。数据集模拟了时间旅行场景中的乘客信息，包含乘客唯一标识、旅行时间、目的地、旅行目的、年龄、性别、票务信息、票价、是否返回、探索体验评分以及乘客类型等字段。数据集适用于时间旅行场景下的预测分析和分类建模，为研究时间旅行行为及其影响提供了基础数据支持。

数据用途概述：
该数据集适用于时间旅行相关的研究与分析，包括但不限于时间序列分析、乘客行为预测、分类模型训练等场景。研究人员可以利用该数据集探索时间旅行决策的影响因素，分析不同乘客类型在不同时间与目的地的旅行模式。数据集还支持时间旅行主题的科幻研究，可用于模拟时间旅行行为的规律与趋势，为相关领域的学术研究和技术创新提供数据支持。