泰坦尼克号与航班数据集TitanicandFlightDataSet-roshananduri
数据来源：互联网公开数据
标签：数据分析，机器学习，生存预测，航班信息，乘客数据，时间序列，运输行业，统计分析
数据概述： 该数据集包含来自泰坦尼克号沉船事件和航班信息的数据，记录了两个不同场景下的乘客及航班相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1912年泰坦尼克号沉船事件到现代航班数据。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号航线和全球范围内的航班信息。
数据维度：数据集包括泰坦尼克号乘客的个人信息（如姓名，年龄，性别，舱位等级等）和生存状态，以及航班数据的日期，航班号，出发地，目的地，延误时间等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于泰坦尼克号历史记录和航班信息数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于生存分析，时间序列分析，机器学习等领域，特别是在乘客生存预测，航班延误预测等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于泰坦尼克号生存因素分析，航班延误原因研究等学术研究，如乘客生存概率影响因素，航班延误与季节关系等。
行业应用：可以为运输行业提供数据支持，特别是在乘客安全分析，航班调度优化等方面。
决策支持：支持运输安全策略制定和航班延误管理，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。
教育和培训：作为数据科学，统计学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解生存分析，时间序列预测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索乘客生存与航班延误的规律与趋势，帮助用户实现生存预测，延误预测等目标，为运输安全管理和航班优化提供数据支持。
