泰坦尼克号灾难数据集

泰坦尼克号灾难数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号,灾难,生存预测,乘客信息,性别,年龄,社会经济地位,分类模型,数据分析

数据概述：
本数据集收录了泰坦尼克号灾难中乘客的相关信息，包括姓名、年龄、性别、社会经济地位（客舱等级）、登船港口、是否有兄弟姐妹/配偶同行、是否有父母/子女同行、船票价格、客舱号和登船码头等关键要素。数据集包含了1912年泰坦尼克号首航期间乘客的生存状况（生存或死亡），为研究乘客的生存概率提供了详实的数据基础。

数据用途概述：
该数据集适用于生存预测模型的构建和评估。研究人员可以利用此数据集进行数据分析，理解哪些类型的乘客更有可能生存下来。此外，数据集还适合用于机器学习模型的训练和验证，如构建分类模型预测乘客的生存状况，并通过对各种分类算法的比较来优化模型性能。数据集也适用于教学和研究，帮助学习者理解数据分析和机器学习的基本原理及其应用。