泰坦尼克号灾难训练数据集TitanicDisasterTrainingDataset-arbaazzyyy
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号，灾难数据，数据集，生存预测，机器学习，历史事件，数据分析，社会学研究
数据概述：该数据集来自泰坦尼克号灾难的历史记录，记录了乘客的基本信息和生存情况，适用于生存预测，数据分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1912年。
地理范围：数据覆盖了泰坦尼克号的航行路线，主要为北大西洋。
数据维度：数据集包括乘客的姓名，年龄，性别，舱位，登船港口，是否有直系亲属同行，票价，生存状态等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于泰坦尼克号灾难的相关历史资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于机器学习模型训练，生存预测分析，历史事件研究等领域的应用，尤其在数据建模，特征工程等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于泰坦尼克号乘客生存率的研究，如不同因素对生存的影响分析。
行业应用：可以为旅游，航运等行业提供数据支持，特别是在灾难预测与应对策略方面。
决策支持：支持对历史灾难的分析，帮助相关领域制定更好的应对与预防措施。
教育和培训：作为数据科学，机器学习及统计学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析，预测建模等技术。
此数据集特别适合用于探索泰坦尼克号灾难中乘客生存的规律与趋势，帮助用户实现生存预测，特征分析等目标，提升数据分析与预测能力。
