泰坦尼克预测比赛数据缺失值填充数据集-2022年8月

泰坦尼克预测比赛数据缺失值填充数据集-2022年8月 数据来源：互联网公开数据 标签：泰坦尼克,预测,机器学习,数据填充,缺失值,XGBoost,迭代填充,竞赛数据集 数据概述： 本数据集为2022年8月Kaggle泰坦尼克预测比赛的缺失值填充数据集。 采用基于XGBoost的迭代填充方法对原始数据中的缺失值进行了处理。 数据集分为训练集和测试集，与竞赛原始数据结构一致，方便用户进行模型训练和评估。 数据用途概述： 该数据集适用于机器学习算法的训练和测试，特别是用于处理包含缺失值的数据。 用户可以使用该数据集进行模型构建，例如分类、回归等任务，并评估不同模型在缺失值填充后的表现。 此外，该数据集也适合用于学习和实践缺失值处理技术，以及参与泰坦尼克预测比赛。