台湾地区金融交易欺诈检测数据集TaiwanFinancialTransactionFraudDetection-ntuaha
数据来源：互联网公开数据
标签：金融欺诈, 交易数据, 风险控制, 机器学习, 异常检测, 台湾, 数据分析, 分类
数据概述：
该数据集包含来自台湾地区的金融交易数据，记录了交易相关的关键信息以及是否为欺诈交易的标记。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但可推断为一段时间内的交易记录。
地理范围：数据主要涵盖台湾地区的金融交易。
数据维度：包括交易密钥(TXKEY)和类别标签(Class)，其中Class标签表明该交易是否为欺诈交易。
数据格式：CSV格式，文件名为allistruecsv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开或模拟的金融交易记录，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于金融欺诈检测、风险评估等相关领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风控、机器学习与数据挖掘等领域的学术研究，如欺诈行为模式识别、异常交易检测等。
行业应用：可以为金融机构提供数据支持，特别是在风险管理、反欺诈系统构建等方面。
决策支持：支持金融机构在交易风险评估、客户信用评估方面的决策制定。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解金融欺诈检测的原理和方法。
此数据集特别适合用于探索金融交易欺诈行为的规律与特征，帮助用户实现对欺诈交易的精准识别和有效防范。
