台湾空气质量监测数据2020-2021年数据集-tingntnuice
数据来源:互联网公开数据
标签:空气质量, 台湾, 污染, AQI, PM2.5, PM10, 监测, 环境
数据概述:
该数据集包含来自台湾地区空气质量监测站点的详细数据,记录了2020年至2021年期间的空气质量状况。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围为2020年1月1日至2021年12月31日。
地理范围:数据覆盖台湾本岛及周边地区,具体监测站点分布于不同县市。
数据维度:数据集包括站点名称(SiteName)、县市(County)、空气质量指标(AQI)、污染物种类(Pollutant)、状态(Status)、SO2、CO、O3、O3_8hr、PM10、PM2.5、NO2、NOx、NO、风速(WindSpeed)、风向(WindDirec)、数据创建日期(DataCreationDate)、CO_8hr、PM2.5_AVG、PM10_AVG、SO2_AVG、经度(Longitude)、纬度(Latitude)和站点ID(SiteId)等。
数据格式:CSV格式,文件名为G13_taiwan_air_quality_2020_to_2021.csv,便于数据分析和处理。
数据来源:数据来源于台湾环保署或其他公开渠道,数据已进行初步整理,但可能需要进一步清洗和处理。
该数据集适合用于空气质量分析、环境污染研究以及数据建模等领域。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于环境科学、大气科学等领域的学术研究,例如空气质量变化趋势分析、污染物来源分析、污染与气象因素关系研究等。
行业应用:可以为环保部门、城市规划部门提供数据支持,用于空气质量监测与预警、环境政策制定、城市空气质量改善措施评估等。
决策支持:支持政府部门、科研机构等进行环境决策,制定空气质量改善计划,评估政策实施效果。
教育和培训:作为环境科学、数据分析等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解台湾地区的空气质量状况。
此数据集特别适合用于探索台湾地区空气质量的时空分布特征,分析不同污染物之间的相关性,以及评估环境政策的有效性,帮助用户深入了解环境污染问题,并为改善环境质量提供数据支持。