台湾信用卡客户违约数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡违约,台湾,信用风险,数据挖掘,预测分析,客户行为,金融分析
数据概述：
本数据集来源于台湾的信用卡客户违约支付案例研究，旨在比较六种数据挖掘方法对违约概率预测的准确性。数据集包含24个字段，涵盖了客户的信用额度、性别、教育程度、婚姻状况、年龄、过去六个月的还款历史、每月的账单金额和还款金额等信息。该数据集为研究信用卡客户的违约风险提供了实证基础。
数据用途概述：
该数据集适用于信用风险评估、客户行为分析、数据挖掘技术比较等场景。金融机构可利用此数据进行客户信用评分，识别潜在的违约风险；研究人员可借助数据评估不同数据挖掘方法的预测性能；教育机构可使用数据集进行教学和培训，帮助学习者理解信用风险管理和数据挖掘技术。
举例：
数据集中包含一个二元变量“违约支付”（是=1，否=0），作为响应变量。此外，还有23个解释变量，例如信用额度、性别、教育程度、婚姻状况、年龄等。还款历史记录了客户从2005年4月至2005年9月的每月还款状态，用-1表示按时还款，1到9分别表示一个月到九个月以上的延迟还款。账单金额和还款金额则记录了相应月份的账单总额和实际还款金额。通过这些数据，研究者能够构建预测违约概率的模型，评估不同数据挖掘技术的预测准确性。
