太阳能板清洁状态标注数据集

太阳能板清洁状态标注数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：太阳能板,图像分类,数据预处理,深度学习,计算机视觉,光伏发电,面板清洁

数据概述：
本数据集基于Deep Solar Eye数据集进行转换和处理，提取了原始图像数据并将其转换为numpy数组。所有图像经过调整为100x100像素的灰度图像，并通过OpenCV进行处理。数据集分为两类：标记为“干净”（0）和“脏”（1）。最终包含45754张标注图像，为研究太阳能板清洁状态提供了标准化的数据基础。

数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，如图像分类任务、光伏发电效率研究、计算机视觉算法开发等。研究人员可利用此数据训练模型，识别太阳能板的清洁状态；企业可基于数据优化光伏发电效率；开发者可探索图像预处理技术对分类性能的影响。此外，数据集还可用于教学和培训，帮助学习者理解图像分类和数据预处理的核心方法。