太阳能电站历史数据分析数据集SolarPowerPlantHistoricalDataAnalysis-lordaarush
数据来源：互联网公开数据
标签：太阳能, 气象数据, 能源, 时间序列, 气象, 地理信息, 清洁能源, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自多个太阳能电站的气象和发电数据，记录了不同地理位置太阳能电站的发电表现和相关气象指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录始于2019年，具体时间范围需根据数据集内的时间戳信息确定。
地理范围：数据覆盖多个地理位置，包括城市、州/省以及国家，通过经纬度信息进行定位。
数据维度：数据集包含多种气象和发电相关的变量，如：
来源地ID（Source-Location ID），城市（City），州（State），国家（Country），经度（Longitude），纬度（Latitude），时间区（Time Zone），海拔（Elevation），本地时间区（Local Time Zone），晴空DHI单位（Clearsky DHI Units），晴空DNI单位（Clearsky DNI Units），晴空GHI单位（Clearsky GHI Units），露点单位（Dew Point Units），DHI单位（DHI Units），DNI单位（DNI Units），GHI单位（GHI Units），太阳高度角单位（Solar Zenith Angle Units），温度单位（Temperature Units），压力单位（Pressure Units），相对湿度单位（Relative Humidity Units），可降水单位（Precipitable Water Units），风向单位（Wind Direction Units），风速单位（Wind Speed Units），云类型（Cloud Type 0-12），填充标志（Fill Flag 0-4）等。
数据格式：CSV格式，文件名为以数字和字母组合的字符串命名，例如：3500386_2733_8862_2019csv。
数据来源于公开的太阳能电站数据，数据已进行初步整理和结构化，便于进一步分析。
该数据集适合用于太阳能发电性能分析、气象因素对发电量的影响研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于太阳能发电效率评估、气象因素对太阳能发电影响的学术研究，如发电量预测、能源效率优化等。
行业应用：为太阳能电站运营企业提供数据支持，用于发电量预测、设备维护、运营优化等。
决策支持：支持能源政策制定者进行清洁能源发展规划，评估太阳能电站的投资回报。
教育和培训：作为能源工程、气象学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解太阳能发电。
此数据集特别适合用于探索太阳能发电量与气象条件之间的关系，以及不同地理位置的太阳能发电特性，帮助用户实现发电效率提升、优化能源管理的目标。
