太阳能发电优化与预测数据集2013-2023

太阳能发电优化与预测数据集2013-2023 数据来源：互联网公开数据
标签：太阳能,发电预测,机器学习,时间序列,辐照度,气象数据,能源优化

数据概述：
本数据集由Wipro Limited与MachineHack合作提供，旨在支持太阳能发电优化与预测的研究。数据涵盖2013年至2023年间的气象与太阳能辐照度信息，每30分钟记录一次，包含年、月、日、小时、分钟等时间维度，以及温度、辐照度（DHI、DNI、GHI）、云类型、露点、相对湿度、太阳天顶角、压力、可降水量、风向、风速等气象参数。数据集分为训练集和测试集，其中训练集包含175,296行数据，测试集包含17,520行数据。

数据用途概述：
该数据集适用于太阳能发电优化、辐照度预测、时间序列分析、机器学习模型训练等场景。研究人员可通过数据分析和建模，优化太阳能发电效率，并探索天气条件对太阳能输出的影响。企业可利用数据进行能源规划，提升可再生能源的利用效率，同时为投资决策提供数据支持。此外，数据集也适用于教育培训，帮助学习者掌握太阳能预测模型的构建与优化方法。