太阳能发电预测数据集SolarPowerGenerationPredictionDataset-ndohmoise

太阳能发电预测数据集SolarPowerGenerationPredictionDataset-ndohmoise

数据来源:互联网公开数据

标签:太阳能, 光伏发电, 气象数据, 预测模型, 能源分析, 时间序列, 气象监测, 数据挖掘

数据概述: 该数据集包含太阳能发电相关的气象与发电量数据,用于太阳能发电预测模型的构建与分析。主要特征如下: 时间跨度:数据未标明具体时间范围,但包含时间戳信息,可以用于时间序列分析。 地理范围:数据未明确指出具体地理位置,但包含反映气象条件的数据,如温度、湿度等。 数据维度:数据集包括多个关键特征,如UNIX时间戳、日期时间、辐射强度、温度、气压、湿度、风向(角度)、风速、日出时间、日落时间。 数据格式:CSV格式,文件名为SolarPrediction.csv,便于数据处理和分析。 来源信息:数据来源于公开渠道,具体来源未明确说明,但数据经过整理,便于用于建模和分析。 该数据集适合用于太阳能发电预测、能源效率分析和气象数据分析等领域。

数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景: 研究与分析:适用于可再生能源、气候变化、电力系统等领域的研究,例如太阳能发电量预测、光伏电池性能评估等。 行业应用:为太阳能发电站、能源公司、电网运营商提供数据支持,用于优化发电计划、提高能源利用效率等。 决策支持:支持能源政策制定、投资决策和市场预测,帮助相关机构更好地规划和管理太阳能资源。 教育和培训:作为能源工程、数据科学、机器学习等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解太阳能发电相关知识。 此数据集特别适合用于构建太阳能发电预测模型,分析气象因素对发电量的影响,从而提升能源系统的效率和可靠性。

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数据与资源

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版本 1.0
最后更新 四月 29, 2025, 10:48 (UTC)
创建于 四月 29, 2025, 10:48 (UTC)
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