太阳能辐射与气象数据预测数据集SolarRadiationandMeteorologicalDataPrediction-abhishekprajapat
数据来源：互联网公开数据
标签：太阳能, 气象数据, 辐射预测, 气象预测, 时序分析, 机器学习, 气候建模, 清洁能源
数据概述：
该数据集包含来自公开气象观测站的太阳能辐射和气象数据，用于太阳能发电预测和气候研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录起始时间为2019年，具体时间范围未在数据中明确，但包含了小时和分钟级别的时间细度。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可以推测为特定气象观测站的观测结果。
数据维度：数据集包括多个气象指标，如云量、露点、温度、气压、相对湿度、太阳高度角、可降水水汽、风向、风速，以及清天空辐射强度（直接水平辐射DHI、直接法向辐射DNI、总水平辐射GHI）。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含多个特征字段，如Year、Month、Day、Hour、Minute等时间戳信息，以及各种气象要素的数值。
来源信息：数据来源于气象观测站，已进行初步的数据整理和清洗。
该数据集适合用于太阳能发电量预测、气候变化研究、气象数据分析和机器学习模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于太阳能辐射预测、气候建模、能源效率研究等学术研究，例如评估不同气象条件下太阳能电池板的发电效率。
行业应用：可以为太阳能电站运营、能源规划、电力市场预测提供数据支持，特别是在优化太阳能发电调度和提高电网稳定性方面。
决策支持：支持能源政策制定、投资决策和电网规划，帮助政府和企业更好地利用太阳能资源。
教育和培训：作为可再生能源、气象学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解太阳能辐射和气象数据的关系。
此数据集特别适合用于探索太阳能辐射与气象要素之间的关系，预测太阳能发电量，并优化能源系统的运行效率。
