太阳能紫外线辐射数据集

太阳能紫外线辐射数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：紫外线辐射,预测建模,机器学习,环境科学,健康风险,时间序列分析 数据概述： 本数据集模拟了影响太阳能紫外线（UV）辐射的各种因素，并包含表示UV风险级别的目标标签。数据旨在支持使用基于树的方法或其他机器学习方法进行UV辐射的预测建模和风险评估。数据集涵盖了从1963年至2021年的信息，包括月份、日期、小时、太阳辐射强度、云层覆盖程度、臭氧层厚度和海拔高度等变量。通过这些变量，可以计算出UV指数，并进一步确定UV暴露风险级别。 数据用途概述： 该数据集适用于紫外线辐射预测、健康风险评估、环境科学研究等多种场景。研究人员可以利用此数据进行时间序列分析，预测不同条件下UV辐射的变化趋势；医疗机构可以借助数据评估户外活动的健康风险；政策制定者可以基于数据制定相应的健康和环境保护政策。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解UV辐射及其对环境和健康的影响。