数据集概述
本数据集提供了2022年1月至12月全年的月度气候变量汇编，包含太阳辐照度、地表反照率、云量和温度等关键参数，专门用于评估太阳能发电项目的可行性。数据适用于训练机器学习模型对地理区域进行太阳能采集适宜性分类和排名，为城市规划者、能源开发商和政策制定者提供数据驱动的决策支持。
文件详解
- 文件名称：
Solar Energy Dataset/Final Dataset.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：数据集包含2022年1月至12月的月度气候变量，主要字段包括：
- 太阳辐照度：衡量太阳辐射能量的关键指标
- 地表反照率：地表反射太阳辐射的能力
- 云量：影响太阳辐射接收的云层覆盖情况
- 温度：环境温度参数
- 时间维度：2022年1月至12月的月度数据
适用场景
- 太阳能项目可行性评估：利用气候变量数据评估不同地区的太阳能发电潜力
- 机器学习模型训练：训练区域太阳能适宜性分类和排名模型
- 可再生能源规划：为太阳能项目选址和规划提供数据支持
- 地理空间分析：创建交互式地理可视化地图，分析区域太阳能资源分布
- 气候变化研究：进行纵向研究，比较不同季节和地区的太阳能资源可用性趋势
- 能源政策制定：为政府和机构制定清洁能源发展策略提供数据基础
