泰语情感分析生成语句数据集ThaiSentimentAnalysisGeneratedSentences-tanakritduangpet
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 泰语, 文本生成, 机器学习, 自然语言处理, 情感分类, 数据增强, 语言模型
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的泰语文本，记录了原始文本、情感标签以及由语言模型生成的语句。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，可视为静态文本数据集。
地理范围：数据主要针对泰语，可能涵盖泰国本地用户生成的内容。
数据维度：数据集包含三个主要字段：原始文本（original_text）、情感标签（label）和生成的句子（generated_sentence）。情感标签可能包括积极、消极或中性等类别，具体标签类别需进一步考证。生成的句子是基于原始文本和情感标签，由语言模型生成的泰语文本。
数据格式：CSV格式，包含两个文件：LM_Gen_class_q_df.csv和LM_Gen_class_pos_df.csv，分别代表不同情感类别的生成数据。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于泰语情感分析、文本生成、数据增强等领域的学术研究，如情感分类模型优化、生成模型评估等。
行业应用：可以为社交媒体分析、客户反馈分析、舆情监测等行业提供数据支持，尤其是在泰语语境下的应用。
决策支持：支持企业进行市场调研、产品优化和品牌声誉管理，帮助企业理解用户情感和需求。
教育和培训：可作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员掌握泰语文本分析和生成技术。
此数据集特别适合用于探索泰语情感表达的模式，评估语言模型的生成质量，以及提升情感分析模型的准确性。
