TalkingData领导板数据集TalkingDataLeaderboardDataset-inversion
数据来源：互联网公开数据
标签：TalkingData，移动广告，数据集，用户行为，数据分析，机器学习，广告效果，市场研究
数据概述： 该数据集由TalkingData提供，主要记录了移动广告的效果和用户行为数据，适用于广告效果评估，用户行为分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2017年。
地理范围：数据涵盖了中国多个地区的用户数据，具体包括不同城市和地区的移动广告投放情况。
数据维度：数据集包括广告展示次数，点击次数，转化次数，用户属性（如年龄，性别，地理位置），广告类型等变量。还包括广告效果评估所需的历史数据和市场因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于TalkingData的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于移动广告效果评估，用户行为分析，市场研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，广告效果预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动广告效果评估，用户行为分析，市场趋势预测等研究，如广告点击率的影响因素分析，用户偏好研究等。
行业应用：可以为广告行业提供数据支持，特别是在广告效果评估，用户画像构建和市场策略制定方面。
决策支持：支持广告投放策略优化和用户获取策略制定，帮助广告主提高广告效果和用户转化率。
教育和培训：作为广告数据分析，市场营销及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解广告效果评估，用户行为分析等技术。
此数据集特别适合用于探索移动广告效果和用户行为的规律与趋势，帮助用户实现精准广告投放和用户获取，提高广告效果和业务增长。
