数据集概述
本数据集为水稻产量组分相关基因组区域识别研究的配套数据，包含基于田间高通量表型技术（HTP）对水稻重组群体（IR64×Aswina）的表型与遗传定位数据，验证了HTP在检测开花时间、株高、生物量、产量等性状QTL的有效性，可支撑水稻遗传育种与产量提升研究。
文件详解
- README_for_AllDataTanger2017.md
- 文件格式：MD
- 字段映射介绍：包含数据集关联出版物信息、作者联系方式、数据使用引用要求及文件清单说明
- AllDataTanger2017.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含研究相关的完整数据与代码文件，具体内容需解压后查看
数据来源
论文“Field-based high throughput phenotyping rapidly identifies genomic regions controlling yield components in rice”（Scientific Reports 2017）
适用场景
- 水稻产量性状遗传定位研究：分析产量组分相关QTL的基因组分布与效应
- 高通量表型技术应用验证：评估田间HTP在作物表型检测中的准确性与效率
- 水稻育种材料改良：挖掘IR64中固定的负效应产量等位基因，指导品种优化
- 作物遗传育种方法创新：探索大群体HTP技术在第二次绿色革命中的应用策略
