汤姆和杰瑞情绪识别数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：情绪识别,汤姆和杰瑞,图像分类,深度学习,视频分析
数据概述：
本数据集旨在检测汤姆和杰瑞等动画角色的情绪，包含两个视频文件和两个CSV文件。训练视频文件“Train Tom and jerry.mp4”及其对应的训练标签文件“Train.csv”提供了298帧的人工标注数据，用于模型训练。测试视频文件“Test Tom and jerry.mp4”及其测试标签文件“Test.csv”提供了186帧的测试数据，用于模型验证。数据集中的情绪类别包括愤怒、快乐、悲伤、惊讶和未知。
数据用途概述：
该数据集适用于情绪识别模型的训练与测试，特别适合于汤姆和杰瑞等动画角色的情绪分类任务。研究人员可利用此数据集进行图像分类算法的研究与优化，企业可将其应用于视频内容分析和自动化情绪检测系统中。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解深度学习在图像分类中的应用。
