糖尿病风险评估数据集DiabetesRiskAssessmentDataset-wardachennoufi
数据来源：互联网公开数据
标签：糖尿病, 健康风险, 流行病学, 数据分析, 机器学习, 临床预测, 公共卫生, 风险因素
数据概述：
该数据集包含来自健康调查的数据，记录了影响个体患糖尿病风险的多种因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为某一时间段的横截面数据。
地理范围：数据覆盖范围未明确，但数据集中包含的变量和特征通常与全球范围内的健康研究相关。
数据维度：数据集包括18个变量，涵盖年龄、性别、胆固醇水平、吸烟习惯、心脏病史、身体活动、水果蔬菜摄入、饮酒习惯、总体健康状况、精神健康状况、身体健康状况、行动困难、中风史、高血压、以及是否患有糖尿病等。
数据格式：CSV格式，文件名为diabetes_data.csv，方便进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的健康调查，具体来源未在数据集中明确说明，数据已进行整理和标准化。
该数据集适合用于糖尿病风险评估、疾病预测模型构建以及健康相关因素分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生等领域的研究，如糖尿病风险因素分析、疾病预测模型构建、不同人群的健康状况对比等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在疾病风险评估、个性化健康管理、健康干预策略制定等方面。
决策支持：支持公共卫生部门制定疾病预防和控制策略，优化医疗资源配置。
教育和培训：作为医学、公共卫生、数据科学等相关专业课程的实训素材，帮助学生理解疾病风险因素，掌握数据分析和建模技能。
此数据集特别适合用于探索不同健康因素与糖尿病发病风险之间的关联，并构建预测模型，从而为个体健康管理和公共卫生决策提供数据支持。
