糖尿病风险预测数据集DiabetesRiskPredictionDataset-nhammmmmmmm
数据来源：互联网公开数据
标签：糖尿病, 疾病预测, 健康, 医疗, 数据分析, 机器学习, 风险评估, 临床
数据概述：
该数据集包含来自[未提供具体来源]的患者健康数据，记录了与糖尿病相关的多个特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态健康快照数据集使用。
地理范围：数据覆盖范围未知，可能来源于某个特定医疗机构或研究项目。
数据维度：数据集包括以下字段：
gender（性别），
age（年龄），
hypertension（高血压，0代表无，1代表有），
heart_disease（心脏病，0代表无，1代表有），
smoking_history（吸烟史），
bmi（体重指数），
HbA1c_level（糖化血红蛋白水平），
blood_glucose_level（血糖水平），
diabetes（糖尿病，0代表无，1代表有）。
数据格式：CSV格式，文件名为diabetes_prediction_dataset.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源未明确，但可能来自公开的健康数据库或研究项目，数据已进行标准化处理，但可能存在数据质量问题，例如年龄异常值。
该数据集适合用于糖尿病风险预测模型构建和相关疾病因素分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗健康领域的学术研究，如糖尿病风险因素分析、预测模型构建等。
行业应用：可以为医疗机构和健康管理平台提供数据支持，用于患者风险评估、个性化健康建议等。
决策支持：支持医疗决策，辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定。
教育和培训：作为医学、生物统计学、数据科学等相关课程的案例分析数据集，帮助学生理解疾病风险预测模型。
此数据集特别适合用于探索糖尿病发病风险与各种健康指标之间的关系，帮助用户构建预测模型，改善健康管理。
