糖尿病风险预测综合数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：糖尿病预测,健康分析,机器学习,统计分析,教育,模拟数据
数据概述：
本数据集用于预测糖尿病风险，包含25,000条模拟观察记录，每条记录包含重要的医学指标。数据集适用于训练机器学习模型、统计探索或健康分析与预测的教育用途。数据集涵盖了患者的年龄、性别、BMI及其分类、血压（收缩压和舒张压）及其分类、胆固醇水平及其分类和血糖水平等关键特征，并提供了糖尿病发病概率的计算值。
数据用途概述：
该数据集可用于探索BMI、血压等因素与糖尿病风险之间的关系；构建和测试糖尿病预测的逻辑回归或分类模型；以及用于数据分析和预测建模的教育用途。
举例：
糖尿病风险预测综合数据集包含25,000条模拟观察记录，每条记录包含患者的年龄、性别、BMI及其分类、血压（收缩压和舒张压）及其分类、胆固醇水平及其分类和血糖水平等关键特征。这些数据可用于构建糖尿病预测模型，帮助研究人员和医疗专业人员更好地理解糖尿病风险因素及其关联性。数据集也适合用于教育和培训，帮助学习者掌握数据分析和预测建模的技能。
