糖尿病患者健康数据集DiabetesDataset-ankitbro
数据来源：互联网公开数据
标签：糖尿病，健康数据，数据集，医学研究，机器学习，数据建模，健康预测，生物统计学
数据概述：该数据集包含来自糖尿病患者的健康数据，记录了患者的生理指标和健康状况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1987年到1988年。
地理范围：数据覆盖了美国加利福尼亚州圣何塞市的皮纳兰图斯印第安人保留区。
数据维度：数据集包括患者的年龄，性别，体重指数（BMI），平均血压，血清甘油三酯，低密度脂蛋白胆固醇，高密度脂蛋白胆固醇，空腹血糖，10年糖尿病发病风险等指标。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于美国国家糖尿病，消化和肾脏疾病研究所（NIDDK），已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医学研究，健康预测和机器学习等领域的应用，尤其在糖尿病风险预测，健康数据分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于糖尿病风险预测，健康数据分析等医学研究，如糖尿病发病机制研究，健康状况评估等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在糖尿病风险评估，健康管理和疾病预防方面。
决策支持：支持糖尿病患者的健康管理决策，帮助医疗机构制定科学的健康管理和预防策略。
教育和培训：作为医学研究，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解健康数据分析，糖尿病风险预测等技术。
此数据集特别适合用于探索糖尿病患者健康状况的规律与趋势，帮助用户实现糖尿病风险预测和健康管理，提高医疗服务质量。
