糖尿病患者慢性肾病进展预测的人口统计学与生活方式因素数据集

数据集概述

本数据集包含孟加拉国达卡BIRDEM综合医院400名糖尿病患者的人口统计学与生活方式数据,其中185名合并慢性肾病(CKD)、215名未合并CKD,患者糖尿病病程均超十年,用于预测糖尿病患者CKD进展风险。

文件详解

  • 文件名称:DiabeticCKD_dataset.csv
  • 文件格式:CSV
  • 核心字段:
  • Patient ID:患者唯一标识符
  • Gender (M-male, F-female):性别(M-男性,F-女性)
  • Job (1-normal, 2-intermediate, 3-heavy):职业类型(1-轻体力,2-中等体力,3-重体力)
  • Family Background of Diabetes (1-yes, 0-no):糖尿病家族史(1-有,0-无)
  • Height (cm):身高(厘米)
  • Diabetic Year:糖尿病病程年数
  • Age:年龄
  • Average Age:平均年龄
  • Weight (kg):体重(千克)
  • Average Weight (kg):平均体重(千克)

数据来源

BIRDEM General Hospital, Dhaka

适用场景

  • 医学研究:分析人口统计学与生活方式因素对糖尿病患者CKD进展的影响
  • 风险预测模型构建:基于非侵入性指标开发糖尿病患者CKD早期风险预测工具
  • 公共卫生策略制定:为资源有限地区的糖尿病肾病防控提供数据支持
  • 临床实践优化:辅助医生识别糖尿病患者CKD高风险人群,制定个性化干预方案
packageimg

数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.03 MiB
最后更新 2025年11月29日
创建于 2025年11月29日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。