糖尿病患者特征及风险预测数据集-gabrielonnamoko

糖尿病患者特征及风险预测数据集-gabrielonnamoko 数据来源：互联网公开数据 标签：糖尿病,健康,数据集,可视化,机器学习,年龄,血糖,家族史,概率

数据概述： 本数据集包含关于个人健康状况的信息，包括年龄、血糖水平、家族糖尿病史以及患糖尿病的概率。该数据集是随机生成的，旨在供公众用于数据可视化练习或机器学习模型训练。

数据集中的关键字段包括： - 年龄：受试者的年龄 - 血糖水平：受试者的血糖检测结果 - 家族糖尿病史：受试者是否有直系亲属患有糖尿病 - 患糖尿病概率：根据上述因素预测受试者患糖尿病的概率

数据用途概述： 该数据集适用于健康数据可视化、糖尿病风险预测模型开发等多种场景。研究人员和数据科学家可以利用此数据集进行数据探索、特征分析和模型训练。医疗专业人员可以通过分析该数据集来更好地理解糖尿病的风险因素，从而制定更有效的预防措施。对于教育和培训目的，该数据集提供了丰富的健康数据资源，帮助学习者熟悉数据处理和机器学习技术。