糖尿病患者医疗记录数据集DiabetesPatientMedicalRecords-soumyasoum

糖尿病患者医疗记录数据集DiabetesPatientMedicalRecords-soumyasoum

数据来源:互联网公开数据

标签:糖尿病, 医疗健康, 临床数据, 患者分析, 疾病管理, 机器学习, 药物治疗, 预测模型

数据概述: 该数据集包含来自医疗机构的糖尿病患者医疗记录,记录了患者的就诊信息、诊断结果、治疗方案等。主要特征如下: 时间跨度:数据未标明具体时间,可视为一段时间内的患者就诊快照。 地理范围:数据未限定具体地区,但记录了患者的种族、性别等信息,可用于不同人群的健康状况分析。 数据维度:数据集包括encounter_id(就诊编号)、patient_nbr(患者编号)、race(种族)、gender(性别)、age(年龄)、weight(体重)、admission_type_id(入院类型)、discharge_disposition_id(出院处置)、admission_source_id(入院来源)、time_in_hospital(住院时长)、payer_code(付款代码)、medical_specialty(医疗专科)、num_lab_procedures(化验次数)、num_procedures(手术次数)、num_medications(用药数量)、number_outpatient(门诊次数)、number_emergency(急诊次数)、number_inpatient(住院次数)、diag_1(主要诊断)、diag_2(次要诊断)、diag_3(其他诊断)、number_diagnoses(诊断数量)、max_glu_serum(最高血糖)、A1Cresult(糖化血红蛋白结果)、metformin(二甲双胍)、repaglinide(瑞格列奈)等多种药物信息、change(药物变更)、diabetesMed(糖尿病药物使用)和readmitted(是否再入院)等。 数据格式:CSV格式,文件名为data.csv,便于数据分析和处理。 数据来源于医疗机构的患者电子病历,已进行匿名化处理,但仍保留了关键的临床信息。 该数据集适合用于糖尿病相关的临床研究、疾病预测、治疗方案优化等。

数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景: 研究与分析:适用于糖尿病发病机制、疾病进展、治疗效果等方面的研究,以及不同患者群体的健康状况比较分析。 行业应用:为医疗机构、制药企业、健康管理公司提供数据支持,用于疾病风险评估、个性化治疗方案制定、药物研发等。 决策支持:支持医疗决策,例如优化治疗方案、预测患者再入院风险、改善患者预后。 教育和培训:作为医学、公共卫生、数据科学等专业课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解糖尿病相关知识,并进行数据分析实践。 此数据集特别适合用于探索糖尿病患者的临床特征、治疗效果和预后之间的关系,帮助用户实现疾病预测、个性化治疗方案制定等目标。

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 3.03 MiB
最后更新 2025年5月7日
创建于 2025年5月7日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。