糖尿病患者住院再入院预测数据集HospitalReadmissionPredictionUsingDiabetesDataset-abhishekvats95

数据来源：互联网公开数据

标签：糖尿病，住院再入院，预测，数据集，医疗健康，机器学习，数据建模，健康数据分析

数据概述：该数据集包含来自医疗记录的数据，记录了糖尿病患者的住院信息，适用于住院再入院预测。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2011年。地理范围：数据涵盖了多个医疗机构，具体包括不同医院及诊所的住院记录。数据维度：数据集包括患者的基本信息（年龄，性别，种族等），住院信息（入院原因，住院天数，住院费用等），医疗历史（疾病史，治疗记录等），实验室检查结果（血糖水平，肝功能等）以及社会经济因素（收入，保险类型等）。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。来源信息：数据来源于医疗健康数据库，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于医疗健康，机器学习及数据建模等领域的应用，特别是在住院再入院预测，疾病管理及患者预后分析等方面具有广泛的应用价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于住院再入院预测，疾病管理及患者预后分析等研究，如再入院风险因素分析，疾病管理模式优化等。行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在患者管理，再入院预防和成本控制方面。决策支持：支持医疗机构的住院再入院风险评估和策略优化，帮助制定科学的医疗管理和预防措施。教育和培训：作为医疗健康，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解住院再入院预测及相关分析方法。此数据集特别适合用于探索糖尿病患者住院再入院的规律与趋势，帮助用户实现准确的再入院预测，优化医疗管理和预防策略，提高患者预后和医疗服务效率。