糖尿病健康指标数据集DiabetesHealthIndicatorsDataset-sundarrajanmtech
数据来源：互联网公开数据
标签：健康指标，糖尿病，数据集，流行病学，机器学习，公共卫生，疾病预测，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自健康调查的数据，记录了与糖尿病相关的健康指标和患病情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2011年到2018年。
地理范围：数据覆盖了美国多个地区的成年人健康调查。
数据维度：数据集包括年龄，性别，收入，教育水平，体重指数（BMI），高血压，高胆固醇，吸烟史，饮酒频率，运动习惯，糖尿病家族史等健康指标，以及糖尿病患病状态（如无糖尿病，前糖尿病，糖尿病）。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于美国疾病控制与预防中心（CDC）的公开健康调查数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于流行病学，公共卫生及机器学习等领域，特别是在糖尿病风险评估，疾病预测及健康干预策略制定中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于糖尿病风险评估，流行病学研究及健康行为分析，如糖尿病患病率趋势分析，危险因素识别等。
行业应用：可以为医疗健康机构提供数据支持，特别是在糖尿病筛查，健康管理及预防干预方面。
决策支持：支持公共卫生政策制定，糖尿病防控策略优化及医疗资源分配。
教育和培训：作为公共卫生，流行病学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解糖尿病风险评估及健康数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索糖尿病的患病规律与风险因素，帮助用户实现糖尿病早期筛查，风险预测及健康管理目标，为公共卫生决策提供数据支持。
