数据集概述
本数据集为“基于机器学习的糖尿病预测稳健框架”研究论文所用，包含与糖尿病预测相关的医学特征数据，可用于构建和验证糖尿病预测模型，为医疗领域的疾病风险评估提供数据支持。
文件详解
- 文件名称: vtv9fdctvv-1/Dataset.csv
- 文件格式: CSV
- 字段映射: 包含年龄（Age）、性别（Gender）、多尿（Polyuria）、多饮（Polydipsia）、体重骤降（sudden weight loss）、乏力（weakness）、多食（Polyphagia）、生殖器念珠菌病（Genital thrush）、视力模糊（visual blurring）、瘙痒（Itching）、易怒（Irritability）、伤口愈合延迟（delayed healing）、部分麻痹（partial paresis）、肌肉僵硬（muscle stiffness）、脱发（Alopecia）、肥胖（Obesity）、类别（class）等字段
适用场景
- 医疗机器学习模型开发: 构建糖尿病风险预测模型
- 医学特征分析: 探究各医学指标与糖尿病发病的关联
- 疾病风险评估研究: 分析糖尿病高危因素及预警机制
- 医疗数据挖掘: 挖掘糖尿病相关临床特征的潜在模式
